Pip: Ada yang menarik ketika kita bicara soal korupsi — semua orang sibuk menelusuri aliran uang, padahal jejaknya mungkin sudah lebih dulu tertinggal di dalam kalimat-kalimat resmi.
Mara: Itulah yang dieksplorasi pusatbahasaalazhar dalam episode ini — bagaimana bahasa institusi bisa menjadi cermin integritasnya, dan bagaimana kecerdasan buatan bisa membaca cermin itu. Mari kita mulai dengan pertanyaan yang jarang diajukan: apa yang bisa kita baca dari cara sebuah lembaga negara berbicara?
Membaca Bahasa Institusi sebagai Cermin Integritas
Mara: Pertanyaan yang diajukan di sini bukan soal apakah sebuah lembaga korup — melainkan apakah pola bahasanya bisa menjadi indikator awal sebelum penyimpangan itu menjadi bukti hukum.
Pip: Dan jawabannya dimulai dari premis yang cukup mendasar. Tulisan ini merumuskannya begini: "Kejahatan institusional tidak dapat bertahan tanpa wacana yang membangun legitimasi, menyamarkan tanggung jawab, dan menormalisasi penyimpangan."
Mara: Artinya, sebelum sebuah proyek dimanipulasi, biasanya sudah ada perubahan istilah yang membuat penyimpangan tampak administratif. Suap menjadi uang operasional, mark-up menjadi penyesuaian harga, nepotisme dikemas sebagai penunjukan langsung. Bukan sekadar variasi leksikal — ini proses kognitif yang mengubah persepsi moral terhadap suatu tindakan.
Pip: Proses itu disebut normalisasi bahasa terhadap kejahatan. Dan menariknya, ia terjadi jauh sebelum ada kerugian yang bisa dihitung.
Mara: Dari situlah muncul usulan kerangka analitis bernama ILIF — Institutional Linguistic Integrity Framework, atau Kerangka Integritas Bahasa Institusi. Ia dibangun di atas lima dimensi: transparansi linguistik, konsistensi naratif, akuntabilitas semantik, koherensi bukti, dan responsivitas publik.
Pip: Lima dimensi yang pada dasarnya menanyakan satu hal: apakah institusi ini berbicara dengan jujur, atau sedang mengelola persepsi?
Mara: Transparansi linguistik, misalnya, menyoal seberapa jelas komunikasi institusi menyebut siapa yang mengambil keputusan dan apa konsekuensinya. Kalimat seperti "telah terjadi ketidaksesuaian administrasi" secara linguistik menghilangkan pelaku — tidak ada yang bertanggung jawab, tidak ada yang bisa dimintai pertanggungjawaban.
Pip: Kalimat pasif sebagai seni menghilang dari dokumen resmi.
Mara: Konsistensi naratif melihat apakah penjelasan institusi berubah-ubah seiring tekanan publik — seperti yang terlihat dalam kasus BTS Kominfo, ketika narasi awal soal kendala teknis perlahan bergeser setelah bukti-bukti baru muncul. Akuntabilitas semantik menyoal apakah istilah-istilah seperti optimalisasi atau harmonisasi punya ukuran yang bisa diuji, atau hanya terdengar positif tanpa substansi.
Mara: Koherensi bukti mengukur kesenjangan antara narasi resmi dan kondisi lapangan, sementara responsivitas publik melihat bagaimana institusi merespons kritik — apakah dengan klarifikasi berbasis data, atau dengan mengalihkan isu dan menyerang kredibilitas pengkritik.
Pip: Dan di sinilah kecerdasan buatan masuk — bukan sebagai hakim, melainkan sebagai sistem peringatan dini.
Mara: Tepat. Dengan kemampuan Large Language Models dan Natural Language Processing, jutaan dokumen pemerintah bisa dianalisis untuk mendeteksi anomali: peningkatan eufemisme birokratis, kalimat pasif yang menghilangkan pelaku, atau pergeseran istilah yang mengaburkan akuntabilitas. Jika sebuah institusi tiba-tiba mengganti istilah "pengadaan terbuka" dengan "diskresi administratif" tanpa penjelasan, sistem AI bisa menandai itu sebagai sinyal yang layak diperiksa.
Mara: Yang ditawarkan ILIF adalah pergeseran paradigma — dari investigasi setelah kerugian terjadi, menuju pencegahan melalui pemantauan pola komunikasi secara real time. Bahasa, dalam kerangka ini, bukan produk sampingan birokrasi, melainkan infrastruktur informasi strategis.
Pip: Jadi kalau selama ini kita menunggu audit keuangan untuk tahu ada yang salah, mungkin kita seharusnya lebih dulu membaca kalimat-kalimatnya.
Mara: Itulah taruhannya — bahwa perubahan cara sebuah institusi berbicara sering mendahului perubahan cara ia bertindak. Sampai episode berikutnya.
Pusat Bahasa Al Azhar 